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一些学科的经典书籍
声明:本文所列书籍完全是根据笔者个人的学习经历所完成的,与任何利益集团无关。 本文书单主要涉及物理学,经济学,以...
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2017/07

一些学科的经典书籍

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声明:本文所列书籍完全是根据笔者个人的学习经历所完成的,与任何利益集团无关。

本文书单主要涉及物理学,经济学,以及计算机相关,未完待续,随时更新。

一、物理学

1.1 基础物理

  • 郑永令,贾起民,力学
  • 赵凯华,热学
  • 赵凯华,钟锡华,光学
  • 郑永令,贾起民,电磁学
  • 哈立德,大学物理学
  • 费恩曼物理学讲义

1.2 经典力学

  • 梁昆淼,力学(下册)

1.3 量子力学

  • Griffiths,Introduction to Quantum Mechanics
  • Sakurai,Modern Quantum Mechanics
  • 曾谨言,量子力学
  • 苏汝铿,量子力学

1.4 热力学与统计物理

  • 林宗涵,热力学与统计物理
  • 苏汝铿,统计物理学
  • P.K.Pathria, Statistical Mechancis

1.5 电动力学

  • Griffiths, Introduction to Electrodynamics
  • Jackson, Classical Electrodynamics

1.6 固体物理

  • 阎守胜,固体物理基础
  • 李正中,固体理论
  • Kittel,固体物理导论
  • 谢希德,固体能带理论

二、经济学

2.1 经济学

  • 高鸿业,西方经济学(宏观经济学)
  • 高鸿业,西方经济学(微观经济学)
  • 尹伯成,西方经济学简明教程
  • 曼昆,经济学原理
  • 保罗·萨缪尔森,经济学
  • 约翰·穆勒,政治经济学原理
  • 梯若尔,产业组织理论
  • 保罗·海恩,经济学的思维方式
  • 克鲁格曼,国际经济学

2.2 金融学

  • 米什金,货币金融学
  • 兹维·博迪,金融学
  • 姜波克,国际金融学
  • 罗斯,公司理财
  • 博迪,投资学
  • 格雷厄姆,证券分析
  • 约翰·赫尓,期权、期货及其他衍生产品

2.3 财政学

  • 哈维·罗森,特德·盖亚,财政学

三、计算机

3.1 Python

3.1.1 基础教程

  • A Byte of Python
  • Python Tutorial
  • Python编程:从入门到实践
  • Dive into Python
  • Think Python
  • Learning Python
  • Python Cookbook
  • Python 进阶

3.1.2 数据结构与算法

  • Problem solving with algorithms and dat structure using python
  • Dat Structures and Algorithms in Python

3.1.2 科学计算

  • Numpy Beginner's Guide(Numpy学习指南)
  • Scipy and Numpy
  • Scipy Lecture Notes
  • Scipy Cookbook
  • Matplotlib 入门教程
  • Matplotlib 用户指南
  • Python 科学计算

3.1.3 数据分析

  • Python 数据分析与挖掘实战
  • Python for Data Analysis(利用Python进行数据分析)

3.1.4 机器学习

  • 数学之美
  • 集体智慧编程
  • 周志华,机器学习(西瓜书)
  • 李航,统计学习方法
  • Machine Learning in Action(机器学习实战)
  • Bishopr: Pattern Recognition And Machine Learning(PRML)
  • Deep Learning(花书)
  • CS229

3.2 Linux

  • 鸟哥的Linux私房菜(强烈推荐)
  • Linux命令行与Shell脚本编程大全
  • Linux从入门到精通
  • LinuxShell编程从基础到精通
  • Linux开源世界手册

3.3 Git

  • Git 简明指南
  • GIT CHEAT SHEET
  • ProGit
  • Git Community Book

3.4 Latex

  • 刘海洋:Latex入门
  • 一份不太简短的latex介绍
  • 大家来学Latex - Latex123

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本文作者:Quanyin Tang

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最后修改:2018 年 11 月 21 日 12 : 16 AM
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